Koja je najbolja aplikacija za mašinsko učenje?

Mašina učenje je podskup umjetna inteligencija koja omogućava kompjuterima da uče iz podataka bez eksplicitnog programiranja. Algoritmi mašinskog učenja koriste se u raznim aplikacijama kao što su filtriranje neželjene pošte, prepoznavanje slika i prirodno obrada jezika. Mašinsko učenje se može koristiti za poboljšanje tačnosti predviđanja koje pravi kompjuterski sistem, ili za automatizaciju procesa analize podataka.

Aplikacija za mašinsko učenje mora moći:
-Otkrivanje obrazaca u podacima
-Generirajte predviđanja na osnovu tih obrazaca
-Procijenite predviđanja

Najbolja aplikacija za mašinsko učenje

Google Cloud Platform Engine Machine Learning Engine

Google Cloud Platform Machine Learning Engine (GCP ML Engine) je ponuda platforme kao usluge koja omogućava programerima da izgrade, implementiraju i upravljaju modelima mašinskog učenja. GCP ML Engine pruža skup API-ja i alata koji olakšavaju kreiranje, obuku i implementaciju modela mašinskog učenja.

GCP ML Engine podržava i nadzirane i nenadzirane algoritme učenja, uključujući podršku za modele dubokog učenja. Možete koristiti GCP ML Engine za izradu prilagođenih modela ili koristiti unaprijed izgrađene modele sa Google Cloud Platform Marketplace-a. Također možete koristiti GCP ML Engine za obuku vlastitih modela koristeći podatke iz vlastitih aplikacija ili skupova podataka.

GCP ML Engine pruža nekoliko funkcija koje olakšavaju upravljanje vašim modelima mašinskog učenja: možete kreirati grupe mašina i upravljati njima, povećavati ili smanjivati ​​radno opterećenje vašeg modela prema zahtjevima i pratiti performanse vašeg modela koristeći metriku kao što su tačnost i preciznost .

Microsoft Azure usluga mašinskog učenja

Azure Machine Learning Service (MLS) je usluga zasnovana na oblaku koja vam omogućava da izgradite, implementirate i upravljate prediktivnim modelima. Prediktivni modeli se koriste za predviđanje budućih događaja ili ponašanja. Možete koristiti MLS za izradu modela za različite svrhe, kao što je predviđanje ponašanja kupaca, predviđanje potražnje za proizvodima ili predviđanje performansi algoritma mašinskog učenja.

MLS pruža niz funkcija koje olakšavaju izgradnju i implementaciju prediktivnih modela. Možete koristiti MLS za kreiranje i upravljanje vlastitim prediktivnim instancama modela ili možete koristiti MLS za pristup unaprijed izgrađenim instancama modela sa Microsoft Azure Marketplace-a. Takođe možete koristiti MLS za pristup uslugama modela treće strane sa Microsoft Azure Marketplace-a.

MLS podržava i nadzirane i nenadzirane algoritme učenja. Možete trenirati svoje modele koristeći tradicionalne tehnike rudarenja podataka ili algoritame mašinskog učenja koje nudi Microsoft Azure biblioteka usluga mašinskog učenja. Nakon što obučite svoje modele, možete ih implementirati u Microsoft Azure Cloud koristeći ili Azure ML Services Library ili Azure ML Studio alat.

MLS takođe nudi funkcije koje olakšavaju praćenje i upravljanje vašim prediktivnim modelima. Možete koristiti ugrađene funkcije praćenja u MLS-u da biste pratili performanse modela tokom vremena, otkrili i dijagnosticirali greške u vašim modelima i brzo reagirali kada predviđanja krenu po zlu.

Amazon Web Services ML platforma

Amazon Web Services ML Platforma je platforma za izgradnju modela mašinskog učenja. Pruža skup API-ja i alata za izgradnju, upravljanje i implementaciju modela strojnog učenja. Platforma uključuje biblioteku unapred izgrađenih modela mašinskog učenja, kao i alate za kreiranje sopstvenih modela. Možete koristiti platformu za izradu prilagođenih aplikacija koje koriste mašinsko učenje za poboljšanje performansi vaših poslovnih procesa ili za predviđanje ishoda u novim situacijama.

IBM WatsonStudio

IBM Watson Studio je kognitivna računarska platforma koja omogućava programerima da kreiraju, implementiraju i upravljaju kognitivnim aplikacijama. Pruža sveobuhvatan skup alata i usluga za izgradnju, upravljanje i implementaciju kognitivnih aplikacija. IBM Watson Studio pomaže programerima da brzo izgrade, testiraju i implementiraju kognitivne aplikacije pružajući jedinstveno okruženje za razvoj, testiranje i implementaciju na IBM Bluemix platformi u oblaku.

Kaggle

Kaggle je platforma za naučnike podataka da se takmiče i sarađuju na problemima u mašinskom učenju. Kaggle takmičenja su otvorena za sve koji imaju internet vezu i računar. Učesnici mogu dostaviti svoja rješenja za probleme objavljene od strane organizatora, ili mogu sami kreirati svoje probleme. Zajednica zatim glasa za najbolje prijave, a pobjednici dobijaju novčane nagrade.

RStudio

RStudio je moćno Integrisano razvojno okruženje (IDE) za R. Pruža intuitivni interfejs za kreiranje, uređivanje i otklanjanje grešaka u R kodu, kao i niz funkcija koje će vam pomoći da radite sa podacima. RStudio je besplatan softver otvorenog koda objavljen pod GNU Općom javnom licencom.

PyTorch

PyTorch je biblioteka za duboko učenje koju je razvio Facebook. Nudi visokoučinkovite, fleksibilne i skalabilne algoritme dubokog učenja. PyTorch se može koristiti za obuku i implementaciju modela dubokog učenja u realnom vremenu na velikim skupovima podataka.

Theano

Theano je Python biblioteka za duboko učenje. Pruža interfejs visokog nivoa za algoritme dubokog učenja i omogućava vam da pokrenete algoritme na sopstvenim podacima bez potrebe da razumete osnovnu matematiku. Theano takođe pruža alate za otklanjanje grešaka i profilisanje vašeg koda.

Stvari koje treba uzeti u obzir pri odabiru aplikacije za strojno učenje

- Aplikacija bi trebala biti jednostavna za korištenje.
-Aplikacija treba da ima širok spektar funkcija.
-Aplikacija bi trebala biti u stanju da rukuje velikim skupovima podataka.

Good Features

1. Sposobnost kreiranja modela i skupova podataka
2. Sposobnost treniranja modela
3. Sposobnost evaluacije modela
4. Sposobnost istraživanja modela
5. Sposobnost dijeljenja modela

Najbolja aplikacija

1. Najbolja aplikacija za mašinsko učenje je TensorFlow. On je otvorenog koda, ima veliku zajednicu i dobro je dokumentovan.

2. Najbolja aplikacija za mašinsko učenje je Google Cloud Platform Machine Learning Engine (GCP ML Engine). Ima veliki broj unapred obučenih modela, podržava grupnu obuku i ima širok izbor alata za prethodnu obradu podataka i podešavanje modela.

3. Najbolja aplikacija za mašinsko učenje je Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Ima široku lepezu unapred obučenih modela, podržava duboko učenje i ima dobro dokumentovan API.

Ljudi također traže

-Aplikacija: Mašinsko učenje
-Algoritam: Neuralne mreže
-Ulaz: Podaci
-Izlaz: Predictionsapps.