Koja je najbolja aplikacija za učenje Pythona?

Postoji mnogo razloga zašto bi ljudima mogao biti potreban Python app za učenje. Možda je neko softverski inženjer i želi naučiti Python za nove projekte, ili je naučnik podataka i želi naučiti jezik za složeniju analizu. Postoje i mnogi online kursevi i tutorijali kojima se može pristupiti sa bilo kojeg uređaja, tako da neko ko želi da nauči Python u slobodno vrijeme može to učiniti bez potrebe za pronalaženjem instruktora ili pohađanjem časa.

Aplikacija koja podučava Python mora:
-Dozvoliti korisnicima da kreiraju i uređuju Python kod
-Prikaz rezultata izvršenja koda
-Dozvolite korisnicima da dijele isječke koda s drugima

Najbolja aplikacija za učenje Pythona

Zaronite u Python

Dive Into Python je sveobuhvatan vodič za učenje programskog jezika Python. The knjiga počinje pregledom jezika i njegovih karakteristika, prije nego što pređemo na učenje kako pisati osnovne programe. Zatim ćete naučiti kako koristiti module, varijable i funkcije, kao i kako kreirati grafička sučelja i web aplikacije. Završni dio knjige pokriva napredne teme kao što su objektno orijentirano programiranje i analiza podataka.

Naučite Python na tvrdom putu

Ova knjiga je dizajnirana da vas nauči kako programirati u Pythonu. To nije knjiga za brze popravke. Potrebno je vrijeme i trud da se nauči Python na teži način.

Prvi dio knjige pokriva osnove programiranja, kao što su varijable, tipovi podataka, kontrolne strukture i funkcije. Naučićete kako da kreirate jednostavne programe koji obavljaju osnovne zadatke.

U drugom dijelu knjige naučit ćete kako napraviti složenije programe. Naučit ćete kako koristiti module i biblioteke, pisati web aplikacije pomoću Djanga i kreirati grafička korisnička sučelja s Tkinterom.

Treći dio knjige pokriva napredne teme u Python programiranju. Naučit ćete kako dizajnirati algoritme koristeći NumPy i SciPy, raditi s bazama podataka kao što su MySQL i MongoDB i izgraditi sofisticirane aplikacije koristeći Flask i AngularJS.

Python standardna biblioteka

Python standardna biblioteka je sveobuhvatna kolekcija modula koji Python programerima pružaju alate koji su im potrebni za izgradnju robusnih aplikacija visokih performansi. Biblioteka je podijeljena na nekoliko modula, od kojih svaki pruža određenu vrstu funkcionalnosti.

Osnovni modul biblioteke je sam Python interpreter. Ovaj modul pruža pristup funkcionalnosti niskog nivoa tumača, kao i mogućnosti za obavljanje uobičajenih zadataka kao što su manipulacija nizovima i analiza podataka. Ostali osnovni moduli uključuju verziju programskog jezika C standardne biblioteke, podršku za objektno orijentisano programiranje i mogućnosti za rad sa datotekama i bazama podataka.

Biblioteka također uključuje niz modula dizajniranih posebno za korištenje od strane programera koji rade sa web aplikacijama. To uključuje module koji vam omogućavaju da kreirate i upravljate web stranicama, kreirate i upravljate web obrascima i radite s kolačićima i drugim mehanizmima za pohranu podataka na webu.

Konačno, biblioteka uključuje niz modula dizajniranih posebno za upotrebu od strane programera koji rade sa naučnim računarskim aplikacijama. Oni uključuju module koji vam omogućavaju da izvodite uobičajene matematičke operacije kao što su množenje matrice i uklapanje krive, pristup podacima pohranjenim u znanstvenim bazama podataka kao što je SQLite3 i rad s različitim tipovima naučnih računarskih biblioteka kao što su NumPy i SciPy.

Zaronite u NumPy

NumPy je Python biblioteka za naučno računarstvo i analizu podataka. Pruža sveobuhvatan niz matematičkih funkcija, struktura podataka i algoritama za numeričko računanje. NumPy također pruža alate za vizualizaciju podataka i za upravljanje velikim skupovima podataka.

NumPy je veoma pogodan za naučno računarstvo visokih performansi, analizu podataka i vizualizaciju podataka. Njegove brze matrične operacije čine ga idealnom bibliotekom za matričnu matematiku, obradu signala, obradu slika, mašinsko učenje i druge aplikacije visokih performansi. NumPy također nudi raznovrsne alate za upravljanje i analizu podataka.

Python Data Science Handbook

Ova knjiga je sveobuhvatan vodič za nauku o podacima, koji pokriva sve, od prethodne obrade podataka do mašinskog učenja. Napisao ga je tim iskusnih naučnika za podatke i pruža korak po korak uputstva o tome kako koristiti Python za analizu podataka.

Knjiga počinje uvođenjem osnova nauke o podacima, uključujući kako prikupljati i obraditi podatke, prije nego što se pređe na naprednije teme kao što su mašinsko učenje i duboko učenje. Svako poglavlje uključuje detaljna objašnjenja i primjere, što ga čini neprocjenjivim resursom za sve koji žele naučiti više o ovoj uzbudljivoj oblasti.

Naučite Python 3 od nule

Ovaj kurs je dizajniran za potpune početnike koji žele naučiti Python 3 od nule. Započet ćete učenjem osnova Pythona, uključujući sintaksu, varijable, tipove podataka i funkcije. Zatim ćete prijeći na naprednije teme kao što su objektno orijentirano programiranje i web razvoj s Pythonom. Do kraja ovog kursa moći ćete da pišete osnovne programe i skripte u Pythonu 3.

Ovladavanje regularnim izrazima pomoću Pythona

Regularni izrazi su moćan alat za obradu teksta. U ovom vodiču ćemo vam pokazati kako da koristite regularne izraze za pretražite i zamijenite tekst u Python skriptu. Takođe ćemo vam pokazati kako da kreirate i koristite šablone.

Zaronite u IPython notebook

Dive Into IPython Notebook je sveobuhvatan vodič za korišćenje moćnog i interaktivnog programskog jezika Python u kombinaciji sa popularnim okruženjem IPython notebook računara. Knjiga počinje uvođenjem osnova IPythona, uključujući njegove karakteristike i upotrebu, prije nego što se pređe na naprednije teme kao što su analiza podataka, naučno računarstvo i interaktivno programiranje. Usput, knjiga pokriva širok spektar tema koje će vam pomoći da svoje vještine programiranja na Python-u podignete na nove visine.

Potpuni vodič za Python 3

Python je široko korišten interpretirani jezik visokog nivoa koji je moćan, sažet i čitljiv. Ova knjiga pruža dubinski uvod u Python 3, pokrivajući sintaksu i semantiku jezika, strukture podataka i algoritme, alate za razvoj softvera i web programiranje. Knjiga počinje pregledom sintakse jezika Python 3, a zatim prelazi na pokrivanje struktura podataka (liste, rječnici, skupovi), funkcija (definiranje vlastitih funkcija kao i uvoz postojećih iz drugih modula), kontrolni tok (ako /else izjave, petlje) i objektno orijentirano programiranje u Pythonu. Pored pružanja sveobuhvatnog pokrivanja jezičkih karakteristika, ova knjiga takođe uključuje brojne primere koji ilustruju kako se ove funkcije koriste u praktičnim primenama.

Stvari koje treba uzeti u obzir pri odabiru aplikacije za učenje pythona

-Koja je to vrsta aplikacije za učenje?
-Je li to aplikacija za opće učenje ili aplikacija za određenu temu?
-Je li aplikacija laka za korištenje i jednostavna za korištenje?
-Da li aplikacija ima dobar izbor sadržaja?
-Da li je sadržaj ažuran i relevantan?
-Da li aplikacija ima korisne funkcije kao što su kvizovi i kartice?

Good Features

1. Sposobnost praćenja napretka i praćenja naučenog.
2. Sposobnost da se ispita šta je naučeno.
3. Sposobnost dijeljenja učenja sa drugima.
4. Mogućnost da imate virtuelnu učionicu u kojoj vam drugi mogu pomoći da naučite.
5. Mogućnost da imate tutora na raspolaganju 24/7 koji vam može pomoći da naučite brže i efikasnije

Najbolja aplikacija

Najbolja aplikacija za učenje pythona je Learn Python na teži način. To je sveobuhvatan i dobro organiziran kurs koji će vas naučiti kako pisati Python kod korak po korak. Osim toga, aplikacija ima ugrađenu zajednicu korisnika koji vam mogu pomoći s vašim pitanjima. Na kraju, besplatan je za preuzimanje i korištenje.

Ljudi također traže

– Učenje
- Aplikacija
–Python
– Aplikacije za programiranje.